GEO术语词汇表

深入了解生成式引擎优化的核心概念、技术术语和实施策略,掌握AI时代的网站优化方法

GEO核心概念

GEO (Generative Engine Optimization)展开

生成式引擎优化,是针对AI搜索引擎和大语言模型的网站优化技术。与传统SEO不同,GEO专注于提升网站内容在文心一言、通义千问、智谱GLM等国产AI模型中的可见度、理解度和引用率。

SHEEP框架展开

SheepGeo独创的五维度GEO分析框架。包含语义覆盖(S)、人类可信度(H)、证据结构化(E)、生态集成(E)和性能监测(P)五个核心维度,全面评估网站的AI友好程度。

GEM分数展开

生成式引擎度量(Generative Engine Metrics)分数,是基于SHEEP框架计算的综合评分,范围0-100分。反映网站在AI搜索引擎中的整体表现水平。

AI可见性展开

网站内容被AI模型识别、理解和引用的能力。高AI可见性意味着当用户向AI提问时,网站内容更容易被AI作为参考源引用。

AI流量展开

来自AI平台(如豆包、千问、文心一言等)推荐或引用的网站访问流量。AI流量通常具有更高的意向性和转化率,因为用户已经通过AI获得了网站的相关信息。

联网搜索 (Web Search)展开

AI模型通过实时联网搜索获取最新信息的能力。支持联网搜索的AI模型可以访问实时数据,而不仅限于训练数据。

SHEEP维度详解

S - Semantic Coverage (语义覆盖)展开

评估网站内容的语义丰富度和AI理解程度。包括内容的结构化程度、语义标记的使用、主题覆盖的完整性等方面。

H - Human Credibility (人类可信度)展开

衡量网站内容的权威性和可信度。包括作者信息、引用来源、专业认证、用户评价等信号。

E - Evidence Structuring (证据结构化)展开

分析网站数据和证据的组织方式。包括数据表格、引用格式、统计信息、案例研究等的结构化程度。

E - Ecosystem Integration (生态集成)展开

检查网站与AI生态系统的集成程度。包括API接口、知识图谱连接、跨平台数据共享等方面。

P - Performance Monitoring (性能监测)展开

追踪AI推荐到用户行动的转化效果。包括AI流量分析、用户行为跟踪、转化率优化等指标。

技术实施

结构化数据 (Structured Data)展开

使用标准化格式(如JSON-LD、Microdata)来标记网页内容,帮助搜索引擎和AI更好地理解页面信息。

Schema.org展开

由Google、Microsoft、Yahoo和Yandex共同创建的结构化数据词汇标准,提供了描述网页内容的统一语言。

JSON-LD展开

JavaScript Object Notation for Linked Data,一种在网页中嵌入结构化数据的格式,易于实施且不影响页面显示。

语义HTML展开

使用具有明确含义的HTML5标签(如article、section、nav)来构建网页,增强内容的语义性。

Open Graph协议展开

Facebook开发的元数据协议,用于控制网页在社交媒体和即时通讯应用中的展示效果。

AI模型与平台

LLM (Large Language Model)展开

大语言模型,是经过海量文本数据训练的AI模型,能够理解和生成人类语言,如智谱GLM、文心一言、通义千问等。

AI爬虫展开

专门为AI模型收集和索引网页内容的自动化程序。SheepGeo使用智能爬虫技术分析网站内容结构和语义信息。

RAG (Retrieval-Augmented Generation)展开

检索增强生成,是一种结合信息检索和文本生成的AI技术,让模型能够引用外部知识库。

Embedding展开

将文本转换为数值向量的技术,使AI能够理解文本的语义相似性和关联性。

秘塔AI (Mita)展开

秘塔科技开发的AI搜索引擎,支持联网搜索功能,专注于提供准确的搜索结果和信息检索。

豆包 (Doubao)展开

字节跳动开发的国产AI模型,支持联网搜索功能,在中文理解和对话生成方面表现优秀。

通义千问 (Qwen)展开

阿里巴巴开发的大语言模型系列,提供企业级AI服务,在商业应用场景中表现领先。

文心一言 (ERNIE)展开

百度开发的大语言模型,深度整合百度搜索能力,在中文语义理解方面有独特优势。

智谱GLM展开

智谱AI开发的大语言模型系列,以学术严谨性和逻辑推理能力著称。

Kimi展开

月之暗面(Moonshot)公司开发的AI助手,支持超长上下文,擅长处理长文档和复杂对话。

DeepSeek展开

深度求索开发的AI模型,专注于深度推理和数学问题求解,在逻辑分析方面表现突出。

混元 (Hunyuan)展开

腾讯云推出的大语言模型,整合腾讯生态资源,在多场景应用中表现稳定。

讯飞星火 (Spark)展开

科大讯飞开发的认知大模型,在语音理解和多模态交互方面有技术优势。

SheepGeo平台功能

AI可见性检测展开

SheepGeo的核心功能,通过向8个主流国产AI模型提问,测试网站在各AI平台中的识别度和推荐概率。支持豆包、千问、文心一言、智谱GLM、Kimi、DeepSeek、混元、讯飞星火等模型的实时检测。

联网搜索测试展开

SheepGeo提供的专项测试功能,针对支持联网搜索的AI模型进行时效性验证,确认模型能否通过联网获取实时信息。

AI流量追踪展开

SheepGeo的企业专属功能,自动识别和追踪来自各AI平台的流量来源、访问趋势和转化数据,无需手动添加追踪代码。

SHEEP五维度分析报告展开

SheepGeo生成的综合分析报告,包含语义覆盖、人类可信度、证据结构化、生态集成、性能监测五个维度的详细评分和优化建议。

多端点API支持展开

SheepGeo支持多种AI模型API格式,包括OpenAI标准格式、豆包responses格式、自定义请求体和请求头等,确保兼容各大AI平台。

智能成本控制展开

SheepGeo内置的API成本管理系统,包括Pro用户每日额外分析次数、系统预算限制、成本分级等机制,避免过度消耗。

优化策略

E-A-T展开

Expertise(专业性)、Authoritativeness(权威性)、Trustworthiness(可信度)的缩写,是评估内容质量的重要标准。

YMYL (Your Money or Your Life)展开

涉及金钱或生活的内容类别,包括健康、金融、法律等领域,需要更高的内容质量标准。

知识图谱展开

以图形化方式组织和表示知识的数据结构,展示实体之间的关系,帮助AI理解概念关联。

内容聚类展开

将相关主题的内容组织在一起,形成主题集群,增强网站的主题权威性。

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