品牌监控
持续监控品牌词在AI回答中的出现频率和排名变化
更新于 2026-01-18
功能概述
品牌监控功能帮助您持续追踪品牌在AI回答中的表现，包括品牌提及率、推荐排名、 竞品动态等关键指标，并在异常情况下及时预警。
品牌监控仪表板
监控类型
- 品牌词监控
监控品牌名称在AI回答中的出现情况，包括提及频率、推荐位置、描述准确性
- 产品词监控
监控核心产品在AI推荐中的表现，包括产品推荐率、产品排名
- 负面信息监控
及时发现品牌相关的负面内容，包括负面评价、不实信息
预警机制
以下情况会触发预警通知（邮件）：
- 品牌推荐率大幅下降（超过20%）
- 品牌排名显著下滑（掉出前3名）
- 检测到负面信息或不实描述
- 竞品推荐率突然上升
竞品分析
品牌监控同时支持添加竞品进行对比分析：
- 竞品推荐追踪 - 监控竞品在同类问题中的推荐情况
- 市场份额估算 - 基于AI推荐率估算品牌声量占比
- 差异化分析 - 找出与竞品的差异化优势和劣势
- 趋势对比 - 对比自己与竞品的长期变化趋势
最佳实践
监控设置建议
- 品牌词设置
监控品牌全称和常用简称。例如"华为技术有限公司"和"华为"都应该监控，因为用户搜索习惯不同。
- 产品词设置
对于有多个产品线的企业，为核心产品单独设置监控。例如"华为手机"、"华为平板"。
- 负面词监控
设置品牌名+负面关键词的组合监控，如"XX品牌 投诉"、"XX品牌 问题"，及时发现负面信息。
预警响应建议
- 负面信息 - 立即核实→评估影响→制定应对方案
- 排名下降 - 分析原因→检查竞品动态→调整优化策略
- 小幅波动 - 记录变化→观察趋势→必要时干预
监控数据分析
- 关注趋势而非单点
单次检测结果可能有波动，重点关注周度/月度的变化趋势。连续3次下降才需要警觉。
- 对比行业基准
品牌表现好坏是相对的。如果整个行业的AI可见性都在下降，您的相对位置可能没有变化。
- 分析AI模型差异
不同AI模型的用户群不同。如果您的目标用户更多使用某个AI，应重点关注该模型的监控数据。
实战案例
案例：某餐饮品牌的危机预警
监控词："XX餐厅"
预警触发：系统检测到多个AI开始提及"XX餐厅 食品安全"相关内容
快速响应：公关团队2小时内介入，发现是一条不实信息被AI引用
处理结果：联系信息源澄清，1周后AI回答恢复正常，避免了舆论危机扩大
常见问题
监控频率是多少？
系统默认每日检测一次，您也可以手动触发检测获取最新数据。
历史数据保留多久？
所有监控数据永久保留，可随时查看任意时间段的历史趋势。