竞品分析

功能概述

竞品分析功能帮助您了解自己品牌和竞争对手在各大AI平台中的表现对比。 系统通过多维度分析，在9个主流AI模型中检测品牌的被推荐情况，生成竞品对比矩阵和智能分析报告。

核心功能

竞品渗透力分析

这是竞品分析的核心功能，位于「关键词渗透」页面的「竞品分析」标签页。 系统会根据您设置的维度，自动生成轮询词，然后在所有AI模型中检测各品牌的推荐情况。

分析配置：

• 目标品牌 - 您的品牌或公司名称
• 分析区域 - 可选择特定区域或全国范围
• 行业类型 - 系统预设了白酒、酒店、餐饮、电商等常见行业模板
• 细分赛道 - 如餐饮行业可细分为奶茶、火锅等
• 竞品列表 - 添加需要对比的竞争品牌（支持多个）
• 分析维度 - 如品牌知名度、口感评价、性价比等（根据行业自动预设）
• AI模型选择 - 默认使用全部9个模型，也可手动选择

分析流程

竞品渗透力分析分为三个阶段：

1. 生成阶段 - 根据设置的维度，每个AI模型各自生成轮询词。 例如：3个维度 × 3个轮询词 × 9个AI = 81个轮询词
2. 检测阶段 - 每个AI模型对所有轮询词进行检测。 例如：81个轮询词 × 9个AI = 729次检测
3. 分析阶段 - 统计各品牌在每个维度的推荐率，生成对比矩阵

竞品排行榜

在「关键词渗透」页面完成竞品分析后，可以在「历史记录」标签页查看竞品排行榜。数据来源包括：

• AI发现的竞品 - 在分析过程中AI自动识别的竞争网站
• 用户添加的竞品 - 您手动添加的竞品网站

排行榜展示内容：

• 品牌推荐率排名
• 各维度表现对比
• AI模型分布统计
• 品牌曝光占比统计

分析结果

竞品分析完成后，您将获得：

• 品牌推荐统计 - 各品牌在所有轮询词中被推荐的次数和比例
• 维度分析数据 - 每个分析维度下各品牌的表现对比
• 竞品排名 - 基于综合推荐率的竞品排序
• AI智能总结 - AI生成的竞品分析报告和建议
• 模型差异分析 - 不同AI模型对品牌推荐的差异对比

使用建议

1. 选择合适的维度 - 维度应与您的业务关注点相关，3-5个维度较为合适
2. 添加核心竞品 - 优先添加直接竞争对手，2-5个竞品较为合适
3. 定期分析 - 建议每周进行一次竞品分析，追踪变化趋势
4. 关注维度差异 - 找出自己在哪些维度领先或落后

最佳实践

竞品选择策略

1. 选择直接竞品

   优先选择与您产品/服务直接竞争的品牌，这些是用户在做购买决策时会对比的选项。

2. 包含行业标杆

   加入1-2个行业领导者品牌，即使不是直接竞品，也能了解行业最佳水平。

3. 控制数量

   建议选择2-5个竞品。太少无法形成有效对比，太多会增加分析成本且难以聚焦。

维度设置技巧

分析结果应用

1. 找出优势维度

   您在哪些维度上领先竞品？这些是您的差异化卖点，在营销中重点强调。

2. 识别劣势维度

   您在哪些维度上落后？分析原因，制定针对性的改进计划。

3. 发现市场机会

   如果所有品牌在某个维度上的推荐率都很低，这可能是一个尚未被充分开发的市场机会。

4. 追踪竞争态势变化

   定期进行竞品分析，追踪市场格局变化，及时调整竞争策略。

实战案例

案例：某连锁酒店品牌
目标品牌：A酒店 | 竞品：B酒店、C酒店、D酒店
分析维度：位置便利、房间舒适度、服务质量、性价比
发现：A酒店在"服务质量"维度上仅排名第3，但在"性价比"维度领先
策略调整：加强服务培训，同时在营销中突出"高性价比"定位
3个月后复检：服务质量排名提升至第2，整体推荐率提升25%

竞品对比矩阵示例

常见问题

分析需要多长时间？

取决于配置的复杂度。典型的分析（9个AI × 3个维度 × 3个轮询词 × 3个品牌） 大约需要2-5分钟，会实时显示进度。

配额不足怎么办？

可以减少AI模型数量、分析维度数或轮询词数量来降低配额消耗。 也可以升级套餐获取更多配额。

竞品数据多久更新一次？

竞品排行榜的数据会实时更新。建议定期执行竞品渗透力分析以获取最新对比数据。