AI可见性检测

检测网站在9个主流AI模型中的识别情况和推荐位置

更新于 2026-01-18

功能概述

AI可见性检测是SHEEP-GEO的核心检测功能,通过向多个主流AI模型询问与您网站相关的问题, 检测您的网站是否被AI识别、推荐,以及在推荐中的位置。

AI可见性检测界面概览 - 显示9个AI模型的检测状态卡片
AI可见性检测界面概览

支持的AI模型

目前支持9个主流国产AI模型,其中8个支持联网搜索:

模型开发者联网搜索特点
秘塔 (Mita)秘塔AI支持原生支持联网,搜索能力强
千问 (Qwen)阿里巴巴支持通过enable_search参数启用
智谱 GLM智谱AI支持强大的中文理解能力
文心一言 (ERNIE)百度支持百度搜索生态整合
混元 (Hunyuan)腾讯支持腾讯生态整合
Kimi月之暗面支持超长文本处理,内置$web_search
讯飞星火 (Spark)科大讯飞支持语音交互优化
豆包 (Doubao)字节跳动支持Responses API工具
DeepSeekDeepSeek不支持专注编程和推理任务

联网搜索说明:除DeepSeek外,其余8个模型都支持联网搜索功能。 联网搜索会让AI实时搜索互联网信息,检测结果更接近用户的真实搜索体验。 DeepSeek定位为Agent推理模型,专注于编程和数学任务,不涉及联网搜索。

工作原理

  1. 生成检测问题

    系统根据网站内容和行业自动生成相关的用户提问

  2. 批量询问AI

    向9个AI模型发送问题,获取各模型对您网站/品牌的认知和推荐情况

  3. 分析回答内容

    解析AI回答,检测是否提及您的网站/品牌及提及位置,同时提取搜索来源引用

  4. 生成可见性报告

    汇总各模型结果,计算总体可见性得分和识别率

搜索来源追溯

支持联网搜索的模型会返回搜索引用(SearchReference),包含:

  • 网页标题 - AI引用的信息来源标题
  • 网页URL - 信息来源链接
  • 内容摘要 - 被引用的内容片段
  • 来源标识 - 如glm_web_search、ernie_references等

这些引用帮助您了解AI回答的信息来源,验证内容准确性。

结果指标

指标说明优化建议
识别率被AI正确识别的模型比例提升网站权威性和内容质量
推荐位置在AI回答中的排名位置优化内容结构化和关键词覆盖
提及方式直接推荐/间接提及/未提及增加品牌曝光和用户评价
内容准确性AI描述与实际的匹配度完善网站元数据和Schema标记

使用场景

  • 基准测试 - 首次检测,建立品牌在AI中的可见性基准
  • 优化验证 - 网站优化后重新检测,验证GEO策略效果
  • 竞品监控 - 定期检测竞争对手在AI中的可见性变化
  • 新品发布 - 新产品上线后检测AI对新内容的识别情况
  • 品牌保护 - 监控品牌在AI回答中的呈现方式是否准确

最佳实践

检测策略建议

  1. 首次检测:建立基准线

    第一次使用时,对您的网站和2-3个主要竞品同时进行检测,建立对比基准。记录下各AI模型的识别情况,作为后续优化的参考点。

  2. 优化后验证:间隔检测

    网站优化后不要立即检测。AI模型的知识库更新有延迟,建议优化后等待3-7天再进行验证检测。

  3. 定期监控:周度检测

    建议每周对核心品牌词进行一次检测,追踪AI可见性的变化趋势。如果发现某个模型的识别率突然下降,及时排查原因。

提升AI识别率的技巧

问题现象可能原因解决方案
所有AI都无法识别网站太新或内容太少增加高质量内容,获取外部链接和引用
部分AI能识别,部分不能各AI知识库更新频率不同在多个平台建立品牌存在(百科、知乎、公众号等)
能识别但描述不准确网站Meta信息不完善优化网站标题、描述,添加Schema标记
识别但排名靠后权威性不足增加客户评价、媒体报道、行业认证

检测结果分析要点

  1. 关注联网搜索模型的结果

    秘塔、千问、文心等支持联网的模型,其结果更接近用户实际搜索体验。如果这些模型无法识别您的网站,说明网站的在线可见性需要提升。

  2. 分析AI回答的具体内容

    不仅要看是否被提及,还要看AI是如何描述您的品牌的。如果描述有误或过时,需要更新网站内容以纠正AI的认知。

  3. 对比竞品的识别情况

    如果竞品在某个AI中的识别率高于您,研究竞品做对了什么,针对性地进行优化。

实战案例

案例:某B2B软件公司
初始检测:仅2/9个AI能识别,且描述为"一家软件公司"
优化措施:完善官网产品介绍、在知乎建立专栏、发布行业白皮书
2周后复检:7/9个AI能识别,描述变为"专注于XX领域的解决方案提供商"

常见问题

检测结果多久更新一次?

每次检测都是实时的,反映AI模型当前的识别状态。建议每周定期检测以追踪变化趋势。

为什么不同AI模型的结果差异很大?

每个AI模型的训练数据、更新频率、搜索能力、知识库范围不同,导致对同一网站的识别存在差异。 这正是多模型检测的价值所在。

联网搜索和非联网搜索有什么区别?

联网搜索会让AI实时查询互联网获取最新信息,结果更接近用户真实搜索体验。 非联网模型(如DeepSeek)依赖训练时的知识,可能包含过时信息。