关键词渗透

多AI模型横向对比,分析品牌在不同AI中的曝光和渗透情况

更新于 2026-05-11

功能概述

关键词渗透是一项强大的横向对比功能。将你准备好的查询词发送给所有选中的 AI 模型进行交叉检测, 最终得出品牌在不同场景、不同 AI 中的推荐情况对比。

与关键词库联动:建议先在关键词库中创建项目并沉淀关键词,然后一键发送到渗透检测,避免在渗透页面临时手动输入。 关键词库中的关键词在渗透完成后会自动更新评分,帮助你持续追踪每个关键词的表现。

工作流程

  1. 准备查询词

    两种方式:从关键词库项目中直接勾选关键词导入(推荐),或在页面上手动粘贴查询词列表

  2. 配置品牌和模型

    填写目标品牌名称和官网 URL,选择要参与检测的 AI 模型

  3. 全模型交叉检测

    系统将每个查询词发送给所有选中的 AI 模型,统计品牌在各模型回答中被推荐的情况

  4. 查看结果

    检测完成后自动跳转历史报告,查看品牌提及率、模型覆盖面和竞品对比

表单填写指南

查询词来源(必选)

系统支持两种导入查询词的方式:

  • 关键词库导入(推荐)

    关键词库中选择项目和关键词,勾选后自动带入品牌名称和官网 URL。这是推荐方式,关键词数据会持久保留并持续追踪评分变化。

  • 手动导入

    直接在文本框中粘贴查询词,每行一个。支持多行粘贴和自动去重。适合临时测试或尚未在关键词库中建项目的场景。

目标URL(可选)

填写您品牌的官方网站URL。系统会在检测中追踪该URL在AI回复中的出现情况,用于计算渗透率

  • 格式要求:需包含 http:// 或 https://,如 https://www.example.com
  • 作用:统计AI在推荐时是否提及您的官网链接
  • 如从关键词库导入,会自动填充项目的官网地址

品牌名称(必填)

填写品牌名称,用于计算品牌推荐率和生成优化建议。

  • 系统会模糊匹配,只要AI回复中包含品牌名称即计入推荐
  • 如从关键词库导入,会自动填充项目的品牌名称

品牌别名(可选)

填写品牌的其他叫法或英文名,用逗号分隔。例如「五粮液」可补充 "Wuliangye",帮助系统更全面地识别品牌提及。

任务描述(可选)

为本次检测添加备注说明,方便在历史记录中快速识别任务用途。例如"白酒品牌竞争分析"。

AI模型选择

选择参与检测的AI模型,默认全选9个主流模型。

  • 全选:获得最全面的横向对比数据,但消耗配额最多
  • 精选3-5个:选择头部主流模型(如文心一言、通义千问、豆包等),缩短检测时间
  • 建议:首次检测建议全选,后续定期追踪可选择核心模型

查询词示例

以白酒品牌"五粮液"为例,适合导入的查询词:

  • 五粮液和茅台哪个好?
  • 送礼买什么白酒比较好?
  • 500元左右的白酒推荐
  • 浓香型白酒有哪些品牌?
  • 商务宴请选什么白酒合适?

查询词应尽量贴近用户真实会向 AI 提出的问题,以提高检测结果的参考价值。

结果分析维度

维度说明
品牌提及率您的品牌在所有回答中被提及的比例
推荐位置分布首位推荐、前三推荐、仅提及的分布
AI模型分布各AI模型对您品牌的推荐情况对比
问题类型分析哪类问题下您的品牌更容易被推荐
竞品对比同一问题下竞品的推荐情况

适用场景

  • 品牌知名度评估 - 了解品牌在AI推荐中的整体表现
  • 竞品分析 - 对比自己和竞品在各AI中的推荐差异
  • 市场机会发现 - 找到品牌曝光不足的领域和场景
  • 营销效果追踪 - 投放后检测品牌在AI中的曝光变化
轮询结果汇总 - 显示品牌提及率统计、AI模型分布、横向对比表格
轮询结果汇总

最佳实践

表单填写最佳实践

  1. 优先使用关键词库导入

    关键词库中建好项目并整理关键词后,一键导入渗透检测。品牌名称和官网 URL 会自动填充,省去重复填写,检测完成后关键词评分也会自动更新。

  2. 查询词要精确

    查询词决定了检测结果的质量。提交前请确认每个查询词都是用户真正会向 AI 提出的问题,避免太宽泛或太模糊的表述。

  3. URL和品牌名称要匹配

    如果填写了目标URL,请确保对应的品牌名称正确。例如URL是 https://www.wuliangye.com.cn,品牌名称应填"五粮液"而非其他品牌。

  4. 首次检测建议从小规模开始

    新用户首次使用时,建议先选择 3-5 个核心查询词和 3-5 个主流模型进行测试,熟悉流程和结果后再扩大规模。

  5. 根据目的选择AI模型

    如果是品牌知名度评估,建议全选所有模型;如果是针对特定平台优化,可选择该平台用户常用的AI模型。

关键词选择技巧

  1. 先在关键词库中建好项目

    建议先在关键词库中创建项目,通过 AI 智能拓词丰富关键词,再一键发送到渗透检测。这样可以统一管理关键词资产,并持续追踪每个关键词的检测评分变化。

  2. 使用品牌核心词

    使用品牌名称相关的查询词,如"五粮液和茅台哪个好"、"华为手机值得买吗"。这些查询词能直接检测品牌在 AI 推荐中的曝光情况。

  3. 使用品类词

    使用产品品类词,如"高端白酒"、"智能手机"。这样可以了解在品类搜索中,哪些品牌更容易被AI推荐。

  4. 使用场景词

    使用用户搜索场景词,如"送礼"、"商务宴请"。这样可以发现在特定场景下的品牌推荐情况。

结果分析方法

分析维度关注指标行动建议
品牌提及率被提及次数 / 总检测次数低于30%需要加强品牌曝光
首位推荐率排名第一的次数占比目标是在核心场景保持首位
AI覆盖度能识别的AI模型数量目标覆盖至少6/9个主流AI
竞品差距与主要竞品的提及率差异差距大于20%需要重点追赶

口径说明:检测次数指 AI 实际返回的结果条数;发现品牌数指全部结果里去重后的品牌总数,一次检测可能提及多个品牌,因此发现品牌数可能高于检测次数。

检测策略建议

  1. 建立基准:首次全面检测

    首次使用时,对品牌名、品类词、2-3个场景词分别进行检测,建立完整的基准数据。

  2. 定期追踪:月度检测

    每月对核心查询词进行检测,追踪品牌在AI推荐中的变化趋势。

  3. 竞品监控:季度对比

    每季度针对主要竞品进行检测,了解市场格局变化。

实战案例

案例:某奶茶品牌

关键词:"奶茶推荐"

发现问题:在"办公室下午茶推荐"场景下,品牌几乎不被提及

优化措施:在官网和社交媒体强化"办公室下午茶"场景内容

优化后:该场景下的提及率从5%提升到35%

常见问题

任务提交后可以取消吗?

不能取消。任务一旦提交,系统会立即在后台开始执行检测流程。 由于AI调用是异步并行执行的,无法中断已启动的检测。请在提交前仔细核对所有配置信息。

检测需要多长时间?

检测时间取决于查询词数量和选中模型数。例如 10 个查询词 × 9 个模型 = 90 次检测,通常需要 1-3 分钟。查询词越多、模型越多,耗时越长。

配额是如何计算的?

配额消耗 = 选中模型数 × 导入的查询词总数。例如导入 10 个查询词,选择 9 个模型,则消耗 9 × 10 = 90 次配额。

检测结果会保存吗?

是的,每次检测的完整结果都会保存,可随时在历史报告中查看和进行趋势分析。

关键词库导入和手动导入有什么区别?

关键词库导入会从你已建好的项目中勾选关键词,自动带入品牌名称和官网 URL,检测完成后关键词评分会自动更新; 手动导入适合临时测试,但关键词不会被持久化管理。 建议使用关键词库导入以持续追踪每个关键词的表现变化。

目标URL和品牌名称一定要填吗?

品牌名称为必填。目标 URL 为可选,如果填写了可以额外统计官网链接在 AI 回复中的出现情况。使用关键词库导入时这两项会自动填充。