关键词渗透
多AI模型横向对比，分析品牌在不同AI中的曝光和渗透情况
更新于 2026-02-25
功能概述
关键词渗透是一项强大的横向对比功能。它通过让所有AI模型生成轮询词， 然后对每个轮询词进行全模型检测，最终得出品牌在不同场景、不同AI中的推荐情况对比。
工作流程
- 输入关键词
输入您要分析的核心关键词，如品牌名"五粮液"
- 生成轮询词
9个AI模型各自生成5个轮询词，共45个不同的用户问题
- 交叉检测
每个AI对所有45个轮询词都询问一遍，共405次检测
- 横向对比
分析同一问题下不同AI推荐了哪些品牌
表单填写指南
关键词（必填）
输入您要分析的核心关键词。这是整个检测的基础，AI会根据这个词生成相关的轮询词。
- 品牌名：如"五粮液"、"华为" - 分析品牌在各类问题中的曝光情况
- 品类词：如"高端白酒"、"智能手机" - 了解品类竞争格局
- 场景词：如"商务送礼"、"办公室下午茶" - 发现特定场景下的推荐情况
目标URL（可选）
填写您品牌的官方网站URL。系统会在检测中追踪该URL在AI回复中的出现情况，用于计算渗透率。
- 格式要求：需包含 http:// 或 https://，如 https://www.example.com
- 作用：统计AI在推荐时是否提及您的官网链接
- 适用场景：希望了解品牌官网在AI推荐中的曝光情况
品牌名称（可选）
填写品牌名称，配合目标URL使用。即使AI不给出网址，系统也能通过品牌名称匹配计算品牌推荐率。
- 建议与关键词保持一致或填写品牌全称
- 如关键词填"五粮液"，品牌名称可填"五粮液"或"五粮液集团"
- 系统会模糊匹配，只要AI回复中包含品牌名称即计入推荐
任务描述/场景说明（可选）
填写特定场景描述，AI会根据这个场景生成更精准的轮询词。这是影响轮询词质量的重要参数。
- 作用：引导AI围绕特定场景生成问题，而非泛泛地围绕关键词
- 示例：
- 关键词填"五粮液"，场景填"商务送礼" → 生成"商务宴请送什么白酒好"、"送礼用五粮液合适吗"
- 关键词填"华为手机"，场景填"学生群体" → 生成"大学生买什么手机性价比高"、"学生党适合华为哪款"
- 建议：如果想了解品牌在特定场景下的曝光情况，务必填写场景描述
- 不填时：AI会自由发挥，生成与关键词相关的各类问题
每个AI生成查询词数量
控制每个AI模型生成的轮询词数量，影响检测的深度和配额消耗。
| 设置 | 适用场景 | 配额消耗 |
|---|---|---|
| 1-2个（快速测试） | 首次体验、验证关键词效果 | 较少 |
| 5个（推荐） | 常规检测，平衡深度和成本 | 中等 |
| 8-10个（详细） | 重要节点前的全面检测 | 较多 |
深入渗透检测开关
控制是否执行完整的交叉检测。这是节省配额的重要选项。
| 模式 | 执行内容 | 配额消耗 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 开启（默认） | 生成轮询词 + 每个AI对所有轮询词进行检测 | 模型数 × 轮询词数 | 需要完整的品牌推荐分析 |
| 关闭 | 仅生成轮询词，不进行检测 | 仅轮询词数量（极少） | 验证关键词效果、查看AI会生成什么问题 |
AI模型选择
选择参与检测的AI模型，默认全选9个主流模型。
- 全选：获得最全面的横向对比数据，但消耗配额最多
- 精选3-5个：选择头部主流模型（如文心一言、通义千问、豆包等），缩短检测时间
- 建议：首次检测建议全选，后续定期追踪可选择核心模型
轮询词示例
输入"五粮液"后，系统可能生成以下轮询词：
- 五粮液和茅台哪个好？
- 送礼买什么白酒比较好？
- 500元左右的白酒推荐
- 浓香型白酒有哪些品牌？
- ...
结果分析维度
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 品牌提及率 | 您的品牌在所有回答中被提及的比例 |
| 推荐位置分布 | 首位推荐、前三推荐、仅提及的分布 |
| AI模型分布 | 各AI模型对您品牌的推荐情况对比 |
| 问题类型分析 | 哪类问题下您的品牌更容易被推荐 |
| 竞品对比 | 同一问题下竞品的推荐情况 |
适用场景
- 品牌知名度评估 - 了解品牌在AI推荐中的整体表现
- 竞品分析 - 对比自己和竞品在各AI中的推荐差异
- 市场机会发现 - 找到品牌曝光不足的领域和场景
- 营销效果追踪 - 投放后检测品牌在AI中的曝光变化
最佳实践
表单填写最佳实践
- 关键词务必准确
提交前仔细检查关键词拼写。一旦提交无法修改，错误的关键词会导致生成不相关的轮询词，浪费配额。
- 善用"仅生成轮询词"模式验证配置
新关键词首次使用时，先关闭"深入渗透"开关，只生成轮询词查看AI会提出什么问题。确认轮询词符合预期后，再开启深入渗透执行完整检测。这是最安全的配额保护策略。
- 场景描述提高精准度
如果想了解品牌在特定场景下的表现（如"商务送礼"、"学生群体"），务必填写场景描述。AI会根据场景生成更精准的问题，而非泛泛地围绕关键词。
- URL和品牌名称要匹配
如果填写了目标URL，请确保对应的品牌名称正确。例如URL是 https://www.wuliangye.com.cn，品牌名称应填"五粮液"而非其他品牌。
- 首次检测建议从小规模开始
新用户使用"快速测试"模式（每模型1-2个轮询词），验证关键词效果后再进行完整检测。
- 根据目的选择AI模型
如果是品牌知名度评估，建议全选所有模型；如果是针对特定平台优化，可选择该平台用户常用的AI模型。
关键词选择技巧
- 使用品牌核心词
直接使用品牌名称作为关键词，如"五粮液"、"华为手机"。这样生成的轮询词会围绕品牌展开，检测品牌在各类问题中的曝光情况。
- 使用品类词
使用产品品类词，如"高端白酒"、"智能手机"。这样可以了解在品类搜索中，哪些品牌更容易被AI推荐。
- 使用场景词
使用用户搜索场景词，如"送礼"、"商务宴请"。这样可以发现在特定场景下的品牌推荐情况。
结果分析方法
| 分析维度 | 关注指标 | 行动建议 |
|---|---|---|
| 品牌提及率 | 被提及次数 / 总检测次数 | 低于30%需要加强品牌曝光 |
| 首位推荐率 | 排名第一的次数占比 | 目标是在核心场景保持首位 |
| AI覆盖度 | 能识别的AI模型数量 | 目标覆盖至少6/9个主流AI |
| 竞品差距 | 与主要竞品的提及率差异 | 差距大于20%需要重点追赶 |
轮询策略建议
- 建立基准：首次全面轮询
首次使用时，对品牌名、品类词、2-3个场景词分别进行轮询，建立完整的基准数据。
- 定期追踪：月度轮询
每月对核心关键词进行轮询，追踪品牌在AI推荐中的变化趋势。
- 竞品监控：季度对比
每季度对主要竞品进行轮询，了解市场格局变化。
实战案例
案例：某奶茶品牌
关键词："奶茶推荐"
发现问题：在"办公室下午茶推荐"场景下，品牌几乎不被提及
优化措施：在官网和社交媒体强化"办公室下午茶"场景内容
优化后：该场景下的提及率从5%提升到35%
常见问题
任务提交后可以取消吗？
不能取消。任务一旦提交，系统会立即在后台开始执行检测流程。 由于AI调用是异步并行执行的，无法中断已启动的检测。请在提交前仔细核对所有配置信息。
轮询需要多长时间？
完整的轮询检测（405次）通常需要2-5分钟，可实时看到进度和中间结果。选择较少的AI模型或轮询词可以缩短时间。
配额是如何计算的？
配额消耗 = 选中模型数 × 轮询词总数。例如选择9个模型，每个模型生成5个轮询词，则消耗 9 × 45 = 405 次配额。
检测结果会保存吗？
是的，每次轮询的完整结果都会保存，可随时查看历史记录进行趋势分析。
如何验证关键词是否合适？
建议先用"仅生成轮询词"模式（关闭深入渗透开关），查看AI会生成什么问题。如果生成的轮询词与您的预期相符，再执行完整检测。
目标URL和品牌名称一定要填吗？
不是必须的。如果不填，系统只会分析品牌提及情况，无法计算渗透率和URL曝光情况。建议填写以获得更完整的数据分析。
场景描述有什么用？不填可以吗？
场景描述用于引导AI生成特定场景下的轮询词。不填时AI会自由发挥，生成与关键词相关的各类问题； 填了场景描述后，AI会被要求围绕该场景生成问题。例如关键词"五粮液"+场景"商务送礼"， 会生成"商务宴请送什么白酒好"这类具体问题，而非泛泛的"五粮液是什么"。 如果想了解品牌在特定场景下的表现，建议填写。
"仅生成轮询词"模式是什么？
关闭"深入渗透检测"开关后，系统只会让AI生成轮询词，不会进行实际的检测分析。 这个模式消耗配额极少，适合用来验证关键词是否合适——查看AI会生成什么问题， 是否符合你的预期。确认无误后再开启深入渗透执行完整检测，避免配额浪费。