SHEEP评分体系
了解SHEEP五维评分的计算方式和优化策略
更新于 2026-01-18
评分体系概述
SHEEP是SHEEP-GEO独创的AI可见性评估框架，从5个关键维度全面评估网站在AI时代的表现。 每个维度满分100分，综合计算得出GEM总分。
SHEEP五维详解
S - Semantic Coverage（语义覆盖）
网站内容在AI模型中的语义识别和覆盖程度。
评估因素：品牌名称识别准确性、核心业务内容覆盖、行业关键词关联度、内容语义丰富程度
优化方向：完善网站内容覆盖核心业务关键词、使用清晰的标题和描述、建立内容主题集群、定期更新高质量内容
H - Human Credibility（人类可信度）
网站的权威性、可信度和专业性评估。
评估因素：企业资质和认证、行业奖项和荣誉、客户评价和案例、媒体报道和背书
优化方向：展示企业资质证书、添加客户评价和案例、建立行业权威内容、获取第三方认证和背书
E - Evidence Structuring（证据结构化）
内容结构化程度、Schema标记、元数据完整性。
评估因素：Schema.org结构化数据、Meta标签完整性、页面层级结构、内容组织清晰度
优化方向：添加JSON-LD结构化数据、完善Meta title/description、使用语义化HTML标签、建立清晰的页面层级
E - Ecosystem Integration（生态集成）
在AI推荐生态系统中的整合程度和曝光位置。
评估因素：AI模型识别率、推荐位置排名、跨平台曝光度、生态关联强度
优化方向：提升在各AI平台的曝光、建立多渠道内容分发、增加外部引用和链接、参与行业内容生态
P - Performance Monitoring（性能监测）
AI推荐到用户行动的转化效率和页面性能。
评估因素：页面加载速度、Core Web Vitals、用户转化路径、CTA效果追踪
优化方向：优化页面加载速度、提升LCP/FID/CLS指标、优化转化路径设计、添加清晰的行动号召
GEM综合评分
GEM（Generative Engine Marketing）综合评分是SHEEP五维的加权平均值， 反映网站在AI生成式引擎中的整体营销表现。
GEM = (S × w₁ + H × w₂ + E₁ × w₃ + E₂ × w₄ + P × w₅) / Σw具体权重根据行业和场景动态调整。
评分等级
| 等级 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| A+ | 90-100 | 卓越：AI可见性处于行业领先水平 |
| A | 80-89 | 优秀：AI可见性表现良好 |
| B+ | 70-79 | 良好：有一定的优化空间 |
| B | 60-69 | 中等：需要针对性优化 |
| C | 40-59 | 待改进：多个维度需要优化 |
| D | 0-39 | 较差：需要全面优化 |
优化指南
- 先诊断，再优化 - 通过分析报告找到最薄弱的环节优先优化
- 结构化优先 - E维度通常最容易快速提升，添加Schema标记见效快
- 内容为王 - S维度需要持续的内容建设
- 建立信任 - H维度需要时间积累，持续收集客户评价
- 持续监测 - 定期分析，追踪评分变化趋势
最佳实践
优化优先级建议
根据SHEEP五维评分，按以下优先级进行优化：
- 优先优化E（证据结构化）
这是见效最快的维度。添加Schema结构化数据、完善Meta标签通常能在下次检测中看到分数提升。
具体操作：添加Organization、Product、FAQ等Schema标记；完善每个页面的title和description。
- 其次优化S（语义覆盖）
通过内容建设提升AI对品牌的认知。需要1-2周时间让AI模型更新索引。
具体操作：创建FAQ页面、发布行业文章、完善产品描述。
- 再优化H（人类可信度）
这是长期建设的维度，需要持续积累。
具体操作：收集客户评价、展示资质认证、获取媒体报道。
- 持续关注E（生态集成）和P（性能监测）
这两个维度受外部因素影响较大，在基础维度稳定后再重点优化。
各等级的优化策略
| 当前等级 | 优化目标 | 核心策略 |
|---|---|---|
| D级（0-39分） | 提升至C级 | 先解决基础问题：完善网站内容、添加基础Schema、确保页面可访问 |
| C级（40-59分） | 提升至B级 | 加强内容建设：创建FAQ、完善产品描述、添加客户案例 |
| B级（60-79分） | 提升至A级 | 精细化优化：深度Schema标记、多平台内容分发、建立行业权威 |
| A级（80-89分） | 保持并冲击A+ | 持续监控、快速响应变化、保持内容更新频率 |
| A+级（90-100分） | 保持领先 | 继续创新、关注行业趋势、防范竞品超越 |
常见优化误区
- 误区：只优化得分最低的维度
正确做法：优先优化投入产出比最高的维度（通常是E维度），而不是盲目追求补短板。
- 误区：优化后立即检测
正确做法：优化后等待3-7天再检测，给AI模型足够时间更新索引。
- 误区：追求所有维度满分
正确做法：不同行业的维度权重不同，达到行业平均水平以上即可，重点是超越竞品。
- 误区：一次性大改版
正确做法：分阶段优化，每次优化后检测效果，根据数据调整策略。
实战案例
案例：某B2B软件公司从C级提升到A级
初始评分：GEM 52分（C级），E维度仅28分
第1阶段（1周）：添加Schema标记、完善Meta → E维度提升至65分
第2阶段（2周）：创建FAQ页面、发布行业白皮书 → S维度提升至70分
第3阶段（1月）：收集客户评价、获取媒体报道 → H维度提升至68分
最终评分：GEM 81分（A级），整体提升29分
常见问题
为什么我的评分和上次不一样？
SHEEP评分基于实时检测，AI模型的知识库和推荐策略会随时间变化，因此评分可能有波动。
所有维度一样重要吗？
不同行业和场景下各维度的重要性有所不同，系统会根据行业特点动态调整权重。
优化多久能看到效果？
技术层面的优化（如Schema标记）可能在下次检测就能看到效果。内容和信任层面的优化通常需要更长时间。