舆情监控
全网舆情采集与情感分析，及时发现负面信息并预警
更新于 2026-02-25
功能概述
舆情监控功能通过AI自动采集全网与品牌相关的讨论内容，进行情感分析（正面/中性/负面）， 帮助您实时掌握品牌在互联网上的口碑动态。当出现负面信息或异常波动时，系统会自动预警。
该功能位于「监控中心」的「舆情监控」标签页中。
核心能力
- 多平台采集
覆盖主流社交媒体、论坛、新闻网站、问答平台等，全面捕捉品牌相关讨论
- AI情感分析
自动判断每条内容的情感倾向（正面/中性/负面），并给出情感评分
- 趋势追踪
可视化展示舆情变化趋势，包括总提及量、正负面比例、情感分数走势
- 智能预警
负面信息激增、情感分数骤降等异常情况自动触发预警通知
监控主题管理
舆情监控以「主题」为单位进行管理，每个主题包含：
主题类型
| 类型 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 品牌监控 | 监控品牌名称相关的全网讨论 | 日常品牌口碑管理 |
| 产品监控 | 监控特定产品的用户反馈 | 新品上市、产品改进 |
| 竞品监控 | 监控竞争对手的舆论动态 | 竞争情报收集 |
| 行业监控 | 监控行业热点和趋势话题 | 行业趋势分析 |
| 危机监控 | 专项监控潜在危机关键词 | 危机预防和应对 |
关键词设置
每个主题需要设置关联关键词，系统会根据关键词采集相关内容。
- 支持多个关键词，系统会匹配任一关键词的内容
- 建议包含品牌全称、简称、常见别称等
- 例如：监控"华为手机"，可设置关键词：华为手机、HUAWEI、华为Mate、华为P系列
采集频率
| 频率 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 每小时 | 最及时，适合紧急场景 | 危机期间、重大事件 |
| 每天 | 平衡及时性和资源消耗 | 日常品牌监控 |
| 每周 | 资源消耗最低 | 常规跟踪、行业监控 |
数据看板
舆情监控看板提供以下核心指标：
- 总提及量 - 监控周期内品牌被提及的总次数
- 情感分布 - 正面、中性、负面内容的占比
- 平均情感分 - 综合情感评分（-1 到 1，越高越正面）
- 平台分布 - 各平台的提及量和情感对比
- 趋势图表 - 提及量和情感分数的时间变化曲线
预警机制
系统会在以下情况自动发送预警：
- 负面信息数量在短时间内激增
- 平均情感分数大幅下降
- 出现高传播量的负面内容
- 特定危机关键词被触发
预警信息会通过站内消息通知，您可以在预警详情中查看相关内容原文和AI分析摘要。
最佳实践
主题设置建议
- 品牌主题必设
为品牌名称创建一个基础监控主题，这是舆情监控的基本配置。
- 细分产品线
如果有多个产品线，为核心产品分别创建主题，便于精细化管理。
- 关注竞品动态
为主要竞品创建监控主题，及时了解竞品的舆论表现和市场策略。
预警处理流程
- 快速评估
收到预警后，先查看AI摘要了解事件概况，判断严重程度。
- 溯源分析
点击查看原文，了解负面信息的来源、传播范围和影响力。
- 制定应对
根据信息性质（不实信息/真实问题/恶意攻击）制定不同的应对策略。
- 持续跟踪
处理后持续关注事件发展，确认舆情回归正常。
实战案例
案例：某消费品牌的舆情应对
监控主题：品牌名称 + 核心产品名
预警触发：系统检测到24小时内负面信息量激增300%，情感分数从0.6骤降至0.1
AI摘要：某社交平台用户发布了一条关于产品质量问题的帖子，引发大量转发和讨论
处理结果：品牌方4小时内发布官方回应，主动联系用户解决问题，48小时后情感分数恢复至0.5
常见问题
舆情监控和品牌监控有什么区别？
品牌监控关注品牌在AI模型回答中的推荐排名和出现频率； 舆情监控关注品牌在全网（社交媒体、论坛、新闻等）的讨论内容和情感倾向。 两者互补：品牌监控看AI认知，舆情监控看公众口碑。
采集的数据来源有哪些？
系统通过AI模型和公开数据接口采集信息，覆盖主流社交媒体、新闻媒体、行业论坛、 问答平台等。具体覆盖范围取决于您的订阅计划。
可以同时监控多少个主题？
免费用户暂不支持舆情监控，Pro用户最多3个主题，Enterprise用户最多30个主题。 每个主题可设置多个关键词。
历史数据保留多久？
所有舆情数据永久保留，可随时查看历史趋势和回溯分析。