信源看板
汇总项目下 AI 回答和官网分析沉淀的引用信源，识别高价值来源和内容机会。
更新于 2026-06-21
功能概述
信源看板用于查看项目下已经被 AI 回答或官网分析引用过的来源站点。 它会把关键词检测、AI 可见性检测和官网分析中的引用来源统一聚合，帮助你判断哪些站点、媒体或页面更容易进入 AI 的回答链路。
适用场景
- 识别高价值信源：查看哪些域名被多次引用、覆盖了多少模型。
- 复盘内容机会：从 Top 信源和来源类型中判断后续内容应补在哪些渠道或主题上。
- 按项目追踪：切换单个项目或全部项目，查看不同品牌项目的引用来源结构。
- 回溯分析来源：从信源明细反查关联的问题、任务或报告上下文。
核心指标
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 信源域名 | 去重后的来源站点数量。 |
| 引用次数 | AI 回答和官网分析中累计出现的引用记录。 |
| 来源 URL | 可追溯到具体页面的来源链接数量。 |
| 覆盖模型 | 曾引用这些信源的 AI 模型数量。 |
图表说明
- 引用趋势：按日期展示引用次数和信源数量变化。
- Top 信源：按引用次数排序，快速找出最常被引用的来源。
- 来源类型：区分关键词检测、AI 可见性和官网报告等来源。
与其他功能的关系
- 关键词渗透 完成后，模型回答里的引用来源会进入信源聚合。
- AI可见性检测 产生的引用来源也会纳入项目维度。
- 网站分析 中的官网分析和报告来源会作为补充信源。
- 效果追踪 更关注已发布内容是否被 AI 引用，信源看板更关注“AI 正在引用谁”。
最佳实践
- 先选择项目范围：查看单个项目更适合做执行判断，查看全部项目更适合看总体趋势。
- 优先看覆盖模型：一个信源如果被多个模型引用，通常比只在单一模型中出现更值得关注。
- 结合上下文判断：不要只看域名排名，也要打开关联分析，确认它是被什么问题、什么模型引用。
常见问题
为什么没有信源数据？
通常是因为当前项目还没有完成关键词检测、AI 可见性检测或官网分析。 完成这些任务后，系统会把可识别的引用来源聚合到信源看板中。
信源看板是否等同于效果追踪？
不是。信源看板关注 AI 回答正在引用哪些外部来源；效果追踪关注你已经发布或录入的内容是否被 AI 引用。 两者可以结合使用：先看高频信源，再判断自己的内容是否进入这些引用链路。